{"results":[{"label":"racer, race car, racing car","score":0.5264551043510437},{"label":"sports car, sport car","score":0.448897123336792},{"label":"passenger car, coach, carriage","score":0.013174770399928093},{"label":"car wheel","score":0.0058148689568042755},{"label":"pickup, pickup truck","score":0.0004204426659271121}]}
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साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए छवि वर्गीकरण API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
यह एपीआई व्यवसायों की मदद करने के लिए है ताकि वे अपने डेटाबेस में मौजूद चित्रों को वर्गीकृत और वर्गीकरण कर सकें। यह एपीआई एक सेट है जिसे एक वेब सेवा के रूप में उपलब्ध किया गया है जो आपको विश्लेषण, आयोजन और खोजने की प्रक्रिया को स्वचालित करने की अनुमति देती है अनियोजित चित्रों के बड़े संग्रह के माध्यम से।
बस चित्र के यूआरएल को पास करके, आप सभी तत्वों की एक विस्तारित सूची प्राप्त करेंगे जिन्हें एआई उसमें पहचान सकता है। आपको एक सूची दी जाएगी जिसमें विश्वास स्कोर के साथ पहचाने गए वस्तुओं की जानकारी होगी।
विश्वास: यह 0 से 1 के बीच एक स्कोर है। जब यह 1 के करीब होता है तो चित्र में वस्तु की पहचान के लिए एआई की पहचान बेहतर होती है।
लेबल: आपको उस वस्तु का नाम दिया जाएगा जिसे एआई ने चित्र पर पाया है। उदाहरण के लिए, रेस कारें।
यह एपीआई उन व्यवसायों के लिए आदर्श है जिनके पास बड़े चित्र डेटाबेस हैं जहाँ उनके पास अनियोजित डेटा है और उन्हें सामग्री के अनुसार वर्गीकृत करने की आवश्यकता है। यदि आप देखना चाहते हैं कि कौन से चित्र खेल से संबंधित हैं, परिदृश्य, लोग, या जानवर, तो यह एपीआई आपको यह जानकारी प्रदान करेगी।
इसके अलावा, यह एपीआई पहचाने गए वस्तुओं की सटीक वर्गीकरण करने के लिए है। यह कारों के लिए वैगन या मिनिवान के समान नहीं है। यह एपीआई आपको चित्र में मौजूद वस्तुओं के बारे में विशेष डेटा देगा।
प्रतिमाह एपीआई कॉल की सीमाएँ होने के अलावा, योजनाओं के बीच कोई सीमाएँ नहीं हैं।
एपीआई एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें छवि में पहचाने गए वस्तुओं की सूची होती है प्रत्येक के साथ एक विश्वास स्कोर होता है जो पहचान की सटीकता को दर्शाता है
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र "परिणाम" हैं जिसमें पहचाने गए वस्तुएं शामिल हैं और "विश्वास" एक स्कोर है जो 0 और 1 के बीच होता है जो एआई द्वारा प्रत्येक पहचाने गए वस्तु के बारे में निश्चितता को दर्शाता है
प्रतिक्रिया डेटा को JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित किया गया है इसमें एक "परिणाम" फ़ील्ड शामिल है जो पता लगाए गए वस्तुओं को उनके संबंधित विश्वास स्कोर के साथ सूचीबद्ध करता है जिससे आसानी से विश्लेषण और पार्सिंग की जा सके
एपीआई छवियों में पहचाने गए विभिन्न वस्तुओं की जानकारी प्रदान करता है जिसमें वाहनों जानवरों और परिदृश्य जैसी विशेष श्रेणियां शामिल हैं साथ ही सटीक वर्गीकरण के लिए उनके आत्मविश्वास स्कोर भी शामिल हैं
उपयोगकर्ता विभिन्न छवि URLs प्रदान करके अपने अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं ताकि विभिन्न छवियों का विश्लेषण किया जा सके API प्रत्येक URL को स्वतंत्र रूप से प्रोसेस करती है और प्रत्येक छवि की सामग्री के आधार पर अनुकूलित परिणाम लौटाती है
डेटा की सटीकता उन्नत मशीन लर्निंग मॉडलों के माध्यम से बनाए रखी जाती है जिन्हें लगातार विविध डेटा सेटों पर प्रशिक्षित किया जाता है नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांच यह सुनिश्चित करती है कि मॉडल का प्रदर्शन उच्च बना रहे
विशिष्ट उपयोग मामलों में ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों के लिए छवि वर्गीकरण को स्वचालित करना मीडिया पुस्तकालयों का आयोजन करना और उपयोगकर्ताओं को पहचाने गए सामग्री के आधार पर छवियों को छानने की अनुमति देकर खोज कार्यक्षमताओं में सुधार करना शामिल है
यदि एपीआई आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को छवि यूआरएल की पहुंच या प्रारूप मुद्दों की जांच करनी चाहिए एप्लिकेशन में त्रुटि प्रबंधन को लागू करना ऐसे परिदृश्यों का प्रभावी ढंग से प्रबंधन करने में मदद कर सकता है