{"elements":[{"id":0,"errors":[{"word":"heLLo","position":17,"suggestions":["hello","hell","hellos","hells","helloed","hallo","hullo","hellhole","he'll","heels"]},{"word":"i","position":23,"suggestions":["I"]},{"word":"wanna","position":37,"suggestions":["want","Hanna","wan","Wanda","Wang","wand","wane","wannabe","wean","Weinan"]}]}],"spellingErrorCount":3}
curl --location --request POST 'https://pr213-testing.zylalabs.com/api/920/grammar+api/737/writing' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"language": "enUS",
"fieldvalues": "wht happend",
"config": {
"forceUpperCase": false,
"ignoreIrregularCaps": false,
"ignoreFirstCaps": true,
"ignoreNumbers": true,
"ignoreUpper": false,
"ignoreDouble": false,
"ignoreWordsWithNumbers": true
}
}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए व्याकरण API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
एपीआई का उपयोग करते हुए, उपयोगकर्ता एक टेक्स्ट का ब्लॉक इनपुट कर सकते हैं और वर्तनी और व्याकरण सुधार के लिए सुझाव प्राप्त कर सकते हैं। एपीआई कई मुद्दों की जांच करता है, जैसे कि गलत स्पेलिंग वाले शब्द।
यह एक पैरामीटर प्राप्त करेगा और आपको एक JSON देगा।
प्रति माह एपीआई कॉल सीमाओं के अलावा, कोई अन्य सीमाएँ नहीं हैं.
व्याकरण एपीआई एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें इनपुट पाठ के आधार पर वर्तनी और व्याकरण सुझाव शामिल होते हैं इसमें पहचानी गई गलतियों और संभावित सुधारों के बारे में विवरण शामिल है
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र "elements" हैं जो पाए गए त्रुटियों की सूची देते हैं "errors" जो प्रत्येक त्रुटि का विवरण देते हैं जिसमें "word" "position" और सुधार के लिए "suggestions" शामिल हैं और "spellingErrorCount" कुल व्याकरणिक त्रुटियों की संख्या को इंगित करता है
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है इसमें "तत्वों" की एक सूची है प्रत्येक में त्रुटि विवरण और वर्तनी त्रुटियों की गणना है जिससे उपयोगकर्ता जानकारी को आसानी से पार्स और उपयोग कर सकते हैं
POST लेखन अंत बिंदु के लिए प्राथमिक पैरामीटर वह टेक्स्ट ब्लॉक है जिसे जांचा जाना है उपयोगकर्ता विश्लेषण के लिए विभिन्न टेक्स्ट इनपुट प्रदान करके अपनी अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं
एंडपॉइंट वर्तनी की गलतियों और व्याकरण के सुझावों पर जानकारी प्रदान करता है जिसमें गलत शब्द और प्रत्येक पहचानी गई त्रुटि के लिए संभावित सुधारों की एक सूची शामिल है
डेटा की सटीकता निरंतर अपडेट और सुधारों के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो वर्तनी और व्याकरण की गलतियों की पहचान करने वाले आधारभूत एल्गोरिदम में होते हैं जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए विश्वसनीय सुझाव सुनिश्चित होते हैं
प्रमुख उपयोग के मामले चैटबॉट प्रतिक्रियाओं को बढ़ाना भाषा शिक्षण ऐप में फीडबैक प्रदान करना और प्रकाशन से पहले स्पेलिंग और व्याकरण को सुधारकर सामग्री प्रबंधन प्रणालियों में सामग्री की गुणवत्ता में सुधार करना शामिल हैं
उपयोगकर्ता प्रत्येक त्रुटि के लिए "सुझाव" निकालकर और उन्हें अपने अनुप्रयोगों में लागू करके लौटाई गई डेटा का उपयोग कर सकते हैं जिससे वास्तविक समय में सुधार और बेहतर पाठ गुणवत्ता संभव हो सकेगी