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curl --location --request GET 'https://pr213-testing.zylalabs.com/api/10785/website+speed+analyzer+api/20441/perfomance+information?url=https://google.com' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए वेबसाइट स्पीड एनालाइज़र API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
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आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
वेबसाइट स्पीड एनालाइज़र एपीआई डेवलपर्स और व्यवसायों को किसी भी वेब पृष्ठ के तकनीकी प्रदर्शन का तत्काल मूल्यांकन करने की अनुमति देता है बस इसके यूआरएल प्रदान करके। उन्नत मेट्रिक्स और रीयल-टाइम विश्लेषण के आधार पर, यह एपीआई सटीक जानकारी प्रदान करता है कि साइट कितनी कुशलता से लोड होती है, स्क्रिप्ट निष्पादित करती है, और लेआउट स्थिरता का प्रबंधन करती है। यह संरचित नैदानिक डेटा लौटाकर प्रदर्शन बाधाओं, जावास्क्रिप्ट निष्पादन अधिभार, कैशिंग की अक्षमताओं, और संचयी लेआउट बदलावों की पहचान करने में मदद करता है जो उपयोगकर्ता अनुभव को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकते हैं
जब एक अनुरोध किया जाता है, तो एपीआई एक व्यापक प्रदर्शन ऑडिट उत्पन्न करता है जिसमें मुख्य मेट्रिक्स जैसे कि स्टार्टअप समय, सीपीयू उपयोग, स्क्रिप्ट पार्सिंग और संकलन अवधि, और कुल जावास्क्रिप्ट निष्पादन समय शामिल होता है। यह कैशिंग की दक्षता का मूल्यांकन करता है कि क्या संपत्तियाँ इष्टतम जीवनकाल के साथ सेवा की जाती हैं, और पृष्ठ लोड के दौरान दृश्य स्थिरता का आकलन करने के लिए लेआउट बदलावों का विवरण प्रदान करता है। एपीआई वेब पृष्ठ द्वारा किए गए स्क्रिप्ट, फ़ॉन्ट और अनुरोधों की संख्या की रिपोर्ट करता है, साथ ही कुल ब्लॉक समय (टीबीटी), संचयी लेआउट बदलाव (सीएलएस), और पहले सामग्री पेंट (एफसीपी) जैसे मीट्रिक प्रदान करता है
आधिकारिक रूप से, वेबसाइट स्पीड एनालाइज़र एपीआई एक स्वचालित डिजिटल प्रदर्शन ऑडिटर के रूप में कार्य करता है। यह आपको यह पहचानने में मदद करता है कि संसाधनों की बर्बादी कहाँ हो रही है, रेंडरिंग में देरी कहाँ हो रही है, और प्राथमिकता वाले महत्वपूर्ण अनुरोधों को कैसे प्राथमिकता दी जाए। चाहे आप बड़े पैमाने पर वेबसाइटों का प्रबंधन करते हों या व्यक्तिगत लैंडिंग पृष्ठों का, यह एपीआई उच्च गुणवत्ता वाला वेब प्रदर्शन बनाए रखने के लिए आवश्यक पारदर्शिता और कार्य योग्य डेटा प्रदान करता है, एसईओ रैंकिंग में सुधार करता है, और सभी उपकरणों पर एक सुचारू ब्राउज़िंग अनुभव सुनिश्चित करता है
परफॉरमेंस इंफॉर्मेशन एंडपॉइंट निर्दिष्ट URL का एक व्यापक परफॉरमेंस ऑडिट लौटाता है जिसमें स्टार्टअप समय, CPU उपयोग, कुल जावास्क्रिप्ट निष्पादन समय, कैशिंग की कुशलता और संचयी लेआउट शिफ्ट (CLS) और पहले सामग्रीपूर्ण पेंट (FCP) जैसे लेआउट स्थिरता संकेतक शामिल हैं
संदेश डेटा में मुख्य फ़ील्ड्स में स्टार्टअप समय कुल ब्लॉक समय (टीबीटी) स्क्रिप्ट और अनुरोधों की संख्या कैशिंग दक्षता जावास्क्रिप्ट निष्पादन समय और लेआउट शिफ्ट मेट्रिक्स शामिल हैं प्रत्येक फ़ील्ड वेब प्रदर्शन के विभिन्न पहलुओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जो कुंजी-मूल्य युग्मों में व्यवस्थित है प्रत्येक मेट्रिक स्पष्ट रूप से लेबल किया गया है जिससे उपयोगकर्ता अपनी वेब पृष्ठ विश्लेषण के लिए प्रासंगिक प्रदर्शन संकेतकों की पहचान और व्याख्या आसानी से कर सकें
प्रदर्शन जानकारी एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर विश्लेषण के लिए वेब पृष्ठ का यूआरएल है उपयोगकर्ता अतिरिक्त पैरामीटर निर्दिष्ट करके अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं जैसे इच्छित मैट्रिक्स या विश्लेषण की गहराई यदि समर्थित हो
प्रमुख उपयोग के मामले वेबसाइट के प्रदर्शन को अनुकूलित करना लोडिंग समय में बाधाओं की पहचान करना SEO रैंकिंग में सुधार करना और उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाना शामिल हैं डेवलपर्स और व्यवसाय इन आंकड़ों का उपयोग प्रदर्शन अंतर्दृष्टियों के आधार पर अनुकूलन को प्राथमिकता देने के लिए कर सकते हैं
डेटा सटीकता को उन्नत मैट्रिक्स और एल्गोरिदम का उपयोग करके वास्तविक समय विश्लेषण के माध्यम से बनाए रखा जाता है एपीआई लगातार प्रदर्शन कारकों का मूल्यांकन करता है यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रदान की गई जानकारी विश्लेषण की जा रही वेब पृष्ठ की वर्तमान स्थिति को दर्शाती है
उपयोगकर्ता वापस किए गए डेटा का उपयोग करके प्रमुख प्रदर्शन मैट्रिक्स का विश्लेषण करके सुधार के क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं उदाहरण के लिए उच्च कुल ब्लॉक समय टीबीटी स्क्रिप्ट ऑप्टिमाइजेशन की आवश्यकता का संकेत दे सकता है जबकि लेआउट शिफ्ट दृश्य स्थिरता सुधारों का मार्गदर्शन कर सकते हैं
मानक डेटा पैटर्न में समान वेब पृष्ठों पर स्टार्टअप समय और जावास्क्रिप्ट निष्पादन के लिए निरंतर मेट्रिक्स शामिल हैं उपयोगकर्ता सामग्री की जटिलता के आधार पर भिन्नताओं की उम्मीद कर सकते हैं लंबे लोड समय और उच्च संसाधन उपयोग के साथ भारी पृष्ठों में सामान्यतः ये भिन्नताएँ दिखाई देती हैं