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curl --location --request GET 'https://pr213-testing.zylalabs.com/api/10784/analyze+website+content+performance+api/20438/perfomance+information?url=https://google.com' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए वेबसाइट सामग्री प्रदर्शन का विश्लेषण करें API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
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आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
एपीआई संरचित निदान डेटा लौटाता है जिसमें मेट्रिक्स शामिल हैं जैसे स्टार्टअप समय CPU उपयोग कुल जावास्क्रिप्ट निष्पादन समय कैशिंग दक्षता और लेआउट स्थिरता संकेतक जैसे संचयी लेआउट शिफ्ट और पहले सामग्रीपूर्ण पेंट
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्रों में स्टार्टअप समय कुल ब्लॉक समय (टीबीटी) स्क्रिप्ट और अनुरोधों की संख्या जावास्क्रिप्ट निष्पादन समय कैशिंग विवरण और लेआउट शिफ्ट मैट्रिक्स शामिल हैं जो समग्र वेब प्रदर्शन का आकलन करने में मदद करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा संरचित JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें प्रदर्शन मेट्रिक्स कैशिंग जानकारी और लेआउट स्थिरता के लिए समर्पित अनुभाग हैं प्रत्येक अनुभाग विशिष्ट मानों और विवरणों के साथ आसान व्याख्या के लिए प्रदान करता है
एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर विश्लेषण करने के लिए वेब पृष्ठ का यूआरएल है उपयोगकर्ता अतिरिक्त पैरामीटर निर्दिष्ट करके अपने अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं जैसे कि इच्छित मेट्रिक्स या विश्लेषण की गहराई यदि समर्थित हो
डेटा प्रदान किए गए यूआरएल के वास्तविक समय विश्लेषण से लिया गया है जिसमें वेब प्रदर्शन मापने की तकनीकों और ब्राउज़र व्यवहार से निकाले गए मेट्रिक्स का उपयोग किया गया है जिससे सटीक और प्रासंगिक प्रदर्शन अंतर्दृष्टि सुनिश्चित होती है
विशिष्ट उपयोग के मामले वेबसाइट प्रदर्शन को अनुकूलित करना SEO रैंकिंग में सुधार करना लोडिंग समय में बाधाओं की पहचान करना और लेआउट शिफ्ट और स्क्रिप्ट निष्पादन में देरी को संबोधित करके उपयोगकर्ता अनुभव को सुधारना शामिल हैं
उपयोगकर्ता लौटाई गई डेटा का उपयोग प्रदर्शन समस्याओं को पहचानने के लिए कर सकते हैं अनुकूलन को प्राथमिकता देने के लिए और संसाधन आवंटन पर सूचित निर्णय लेने के लिए अंततः साइट की गति और उपयोगकर्ता सहभागिता में सुधार करने की ओर ले जाती है
डेटा की सटीकता को वेब प्रदर्शन मैट्रिक्स की निरंतर निगरानी और विश्लेषण के माध्यम से बनाए रखा जाता है उद्योग-मानक मापन तकनीकों और एल्गोरिदम का उपयोग करके विश्वसनीय और क्रियाशील अंतर्दृष्टि सुनिश्चित करने के लिए