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साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए छवि मिलान पहचान API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
एपीआई के बारे में:
इमेज मैच डिटेक्शन एपीआई दो चित्रों के बीच समानता का आकलन करने के लिए एक मजबूत और उपयोगकर्ता के अनुकूल समाधान है। यह उन्नत मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न तकनीकों का उपयोग करते हुए दृश्य तत्वों का गहन विश्लेषण करता है ताकि एक सटीक समानता स्कोर प्रदान किया जा सके
यह स्कोर चित्रों के बीच समानता की डिग्री को दर्शाता है जहां उच्च स्कोर अधिक मजबूत समानता को दर्शाते हैं और निम्न स्कोर कम समानता को दर्शाते हैं। निर्बाध एकीकरण के लिए निर्मित, एपीआई तेज और विश्वसनीय परिणाम प्रदान करता है, जो डुप्लिकेट पहचान, सामग्री सत्यापन, चित्र खोज, और गुणवत्ता आश्वासन जैसे अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है
POST समानता कैलकुलेटर एंडपॉइंट दो चित्रों के बीच समानता स्कोर लौटाता है जबकि GET समानता प्राप्त करें एंडपॉइंट एक सफलता स्थिति प्रदान करता है एक बूलियन जो दर्शाता है कि चित्र समान हैं एक आत्मविश्वास स्कोर और तुलना किए गए चित्रों के यूआरएल
प्रमुख क्षेत्र "similarity" है POST प्रतिक्रिया में और "success" "is_same" "confidence_score" "url1" और "url2" GET प्रतिक्रिया में जो तुलना परिणामों के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं
POST एंडपॉइंट को दो पैरामीटर की आवश्यकता होती है: "टाइप" (जिसे "URL" पर सेट किया गया है) और "सामग्री" (तुलना करने के लिए छवि URL) GET एंडपॉइंट को तुलना के लिए दो छवि URLs की आवश्यकता होती है
POST प्रतिक्रिया एक सरल JSON ऑब्जेक्ट है जिसमें एक "similarity" कुंजी होती है GET प्रतिक्रिया एक नेस्टेड JSON ऑब्जेक्ट है जिसमें एक "output" कुंजी होती है जो सफलता की स्थिति और तुलना विवरण को रखती है
सामान्य उपयोग के मामलों में छवि पहचान छवियों की प्रतिलिपि का पता लगाना अनुप्रयोगों में समानता स्कोर को एकीकृत करना और छवि खोज और सिफारिश प्रणाली को बढ़ाना शामिल है
उपयोगकर्ता समानता स्कोर का उपयोग छवियों की निकटता का आकलन करने के लिए कर सकते हैं आत्मविश्वास स्कोर का उपयोग स्थिरता का मूल्यांकन करने के लिए कर सकते हैं और तुलना परिणामों के आधार पर सूचनाएँ या सिफारिशें लागू कर सकते हैं
एपीआई छवियों का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है यह सुनिश्चित करते हुए कि समानता स्कोर मजबूत दृश्य सामग्री विश्लेषण पर आधारित हैंहालांकि विशेष गुणवत्ता जांच का विवरण नहीं दिया गया है
उपयोगकर्ता समानता स्कोर की अपेक्षा कर सकते हैं जो 0.0 (कोई समानता नहीं) से 1.0 (एक समान छवियाँ) तक हो और आत्मविश्वास स्कोर आमतौर पर 0.0 और 1.0 के बीच होते हैं जो समानता मूल्यांकन की विश्वसनीयता को इंगित करते हैं